Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

NDA

вчера

mlops engineer

выше рынка на 9,4%

вакансия 350 000 ₽

в среднем 319 839 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда разрабатывает платформу для быстрого и надежного вывода ML/LLM-моделей в продакшен и их сопровождения, а также развивает критичные AI-компоненты: GPU-кластеры, LLM Gateway, векторные БД, инструменты мониторинга и платформы аннотирования данных.

задачи

Развивать текущую инфраструктуру CPU/GPU-кластеров;
Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру LLM Ops и MLOps-платформы;
Выстраивать процессы сбора логов и мониторинга приложений;
Поддерживать и развивать CI/CD;
Участвовать в проектировании архитектуры платформы;
Разрабатывать сервисы и инструменты на Python.

требования

Глубокие знания Docker, Podman, Containerd и Kubernetes, опыт администрирования кластеров;
Опыт работы с системами управления конфигурациями: Ansible, Chef, Terraform, Puppet или Salt;
Опыт построения CI/CD-процессов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity);
Опыт администрирования Linux и настройки мониторинга с логированием;
Опыт администрирования SQL/NoSQL СУБД и объектных хранилищ S3;
Уверенное владение Python для написания чистого, типизированного и тестируемого кода;
Понимание процессов инференса LLM-моделей и опыт работы с FastAPI;
Опыт работы в Agile-команде и навыки коммуникации;
Практический опыт использования AI-агентов в рабочих задачах, умение формулировать задачи для нейросетей и оценивать результат;
Будет плюсом опыт работы с GPU-кластерами, ArgoCD, Hadoop, ClickHouse, Spark, Kafka, MLflow, Kubeflow, векторными БД и опыт в MLOps-проектах.

условия

ДМС со стоматологией, массажем и ежегодными чекапами;
Страхование жизни, от несчастных случаев и критических заболеваний;
Три оплачиваемых отгула в год;
Бесплатные консультации психологов, юристов и экспертов по личным финансам;
Доступ к ИТ-академии, обучающим курсам и профильным конференциям;
Льготные условия по банковским продуктам и скидки от партнеров.

навыки

kubernetes ansible terraform ci/cd gitlab ci linux postgresql clickhouse python fastapi mlops llm docker

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики