mlops engineer

Команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» создает решения для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью, включая комплекс сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов для управления процессами взыскания.

• Выводить AI/ML-модели и AI-агентов в продакшн;
• Развивать инфраструктуру для AI-агентов и ML-сервисов;
• Интегрировать внутренние API и сервисы;
• Работать с данными и документами, включая OCR;
• Организовывать постоянное хранилище и внедрять подходы RAG;
• Автоматизировать CI/CD-пайплайны для моделей и AI-сервисов;
• Обеспечивать надежность AI-систем через мониторинг, логирование и трассировку;
• Контролировать качество моделей и бизнес-метрики;
• Обрабатывать ошибки и обеспечивать устойчивость к сбоям;
• Эксплуатировать и интегрировать ML-модели в продакшн, включая поддержку пакетных процессов.

• Опыт работы от 2 лет в MLOps, DevOps или бэкенд-разработке с уклоном в ML/AI-системы;
• Понимание и практический опыт построения AI/LLM-систем в продакшн;
• Уверенная работа с Kubernetes, Istio Service Mesh, сайдкарами и HashiCorp Vault;
• Опыт самостоятельного вывода моделей и агентов в продакшн;
• Опыт работы с фреймворками для написания LLM/AI-агентов, такими как LangChain, LangGraph, Openclaw;
• Опыт применения кодинг-агентов и кастомных навыков;
• Будет плюсом опыт бэкенд-разработки на Python (FastAPI, aiohttp), опыт инференса моделей через PySpark и понимание работы систем очередей и принципов асинхронного взаимодействия (Kafka).

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.