.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
ниже рынка на 9,9%
вакансия
217 000 ₽
в среднем
240 733 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML. Заказчик разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса и работает с ведущими компаниями финансового сектора.
задачи
- Проводить контейнеризацию ML-моделей с использованием Docker и развертывать в Kubernetes кластерах;
- Настраивать и управлять оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow;
- Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость ML-сервисов в on-premise средах;
- Подключать сервисы к системам мониторинга и журналирования;
- Анализировать и устранять инциденты в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки;
- Оптимизировать использование вычислительных ресурсов;
- Разрабатывать интеграции между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka);
- Создавать автоматизированные пайплайны для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей;
- Внедрять Infrastructure as Code подходы для управления ML-инфраструктурой.
требования
- Опыт работы в промышленной разработке в роли MLOps Engineer от 1,5 лет;
- Наличие высшего образования;
- Отличные знания Python 3.11;
- Опыт работы с asyncio, multiprocessing, threading;
- Опыт работы с Docker: сборка сервисов, оптимизация;
- Опыт работы с k8s: helm, конфигурации, hpa, понимание масштабирования сервисов с ML моделями на CPU/GPU;
- Опыт работы с FastAPI, FastStream+Kafka: web-разработка, умение писать сервисы, оборачивать существующие ML решения в сервисы;
- Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK: настройка метрик, журналирование внутри сервисов, конфигурации;
- Опыт работы с Opensearch: векторные БД, индексация;
- Знание Apache Airflow, базовые знания DAG.
условия
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС со стоматологией;
- Частичная компенсация спорта;
- Sick-days;
- Оплачиваемый бенч;
- Компенсация коворкинга;
- Прозрачная система Performance Review;
- Ментор на все время работы;
- Поэтапная адаптация;
- Доплаты за менторство, ревью проектов и профактивности;
- Корпоративный портал для обучения;
- Технические митапы и конференции;
- Корпоративы и тимбилдинги;
- Детские праздники и мастер-классы.
навыки
