.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
выше рынка на 20,9%
вакансия
246 000 ₽
в среднем
203 403 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
задачи
- Разрабатывать REST API с использованием FastAPI;
- Проектировать и реализовать бэкенд-сервисы с нуля;
- Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными;
- Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов;
- Писать и поддерживать автоматизированные тесты;
- Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции;
- Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum;
- Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов.
требования
- Сильные инженерные навыки: самостоятельный специалист, который понимает полный цикл доставки приложения — уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes;
- Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг;
- Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI;
- Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark;
- Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов;
- Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production;
- Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца;
- Будет плюсом продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK), глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей.
условия
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
- Забота о семьях: гибкий подход и масштабные проекты для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки;
- Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника.
навыки
