Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Касперский

сегодня

mlops engineer

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Рассматривают иностранных граждан с разрешением на работу или патентом в РФ

SS-infra (Security Services Infrastructure) — команда, занимающаяся развитием и построением инфраструктуры в составе Security Services. Строит, автоматизирует и защищает инфраструктуру для «красных» и «синих» команд (Penetration Testing, Red Teaming, Incident Response, Threat Hunting и др.). Покрывает весь спектр DevOps/SecOps/DevSecOps.

задачи

Проектировать архитектуру AI-систем (от прототипа до production);
Внедрять GPU-планировщик (Kueue, Volcano или аналог) для шаринга нагрузки на одном железе;
Проектировать и поддерживать ML-пайплайны (обучение, валидация, деплой моделей);
Настраивать CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов;
Мониторить production-модели (drift detection, performance tracking);
Деплоить и оптимизировать LLM / inference-серверы (vLLM, TGI, Triton);
Контейнеризировать и оркестрировать сервисы (Docker, K8s);
Настраивать CI/CD (GitLab CI, Jenkins);
Использовать IaC (Terraform, Ansible);
Настраивать мониторинг и observability (Prometheus, Grafana, Loki);
Автоматизировать рутинные операции;
Обеспечивать выполнение требований ИБ в отношении инфраструктуры;
Вести техническую документацию по вверенным ресурсам.

требования

Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными;
Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML-спецификой;
Docker, Kubernetes (Helm, управление кластерами) — production-опыт;
Уверенное владение Python;
CI/CD (GitLab CI, Jenkins, методология GitOps);
Глубокие знания Linux;
Terraform / Ansible для IaC;
Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit);
Опыт с GPU-планировщиками (Kueue, Volcano, Run:ai);
Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами;
Высшее техническое образование;
Будет плюсом опыт работы с LLM / inference-серверами (vLLM, TGI, Triton), знакомство со стеком команды (Gitlab, Nginx, Kafka, RabbitMQ, Elasticsearch, Loki, Grafana, Vault, Keycloak), понимание специфики multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing), опыт работы с Talos OS / Flatcar и опыт построения гетерогенной инфраструктуры (on-premise + облака).

условия

ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца;
Оплата мобильной связи;
Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков;
Ежемесячная доплата на питание;
2 Спортзала и сауна в офисе;
Свой ресторан и бар;
Врач и массаж в офисе;
Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.

навыки

mlops devops docker kubernetes python ci/cd gitlab ci jenkins terraform ansible prometheus grafana gpu nvidia cuda mlflow kubeflow

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики