.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
ниже рынка на 14,7%
вакансия
300 000 ₽
в среднем
351 845 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда развивает проекты голосовой аналитики и пайплайны для платформы аналитики, а также единую экосистему для машинного обучения, включающую среду разработки и исполнения моделей, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLMOps и систему обработки документов.
задачи
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи
- Создавать и поддерживать инструменты для работы в едином контуре обучения и применения моделей
- Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
требования
- Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins, GitLab CI, Python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность и готовность помогать коллегам
- Умение видеть общую картину ожидаемого результата
условия
- Стабильная заработная плата
- Предоставление техники
- Работа на проектах крупнейших компаний страны
- Оформление по ТК, ГПХ или ИП
- Комфортное HR сопровождение
- Работающая служба заботы
навыки
