mlops engineer
сопроводительное письмо
описание
Центр развития MLOps-экспертизы банка занимается выводом инфраструктуры на новый уровень, включая масштабные задачи от инфраструктуры до AutoML. Команда обеспечивает высокий уровень инженерной культуры и свободу в выборе решений.
задачи
- Лидировать стрим MLOps-проектов, задавая техническое направление
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать и разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны (MLOps, AutoML) под бизнес-задачи
- Создавать и поддерживать инструменты для работы в едином ML-контуре (обучение + применение)
- Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей
требования
- Опыт в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python)
- Опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
- Администрирование Kubernetes от 2 лет
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность, чтобы доводить задачи до конца без постоянного контроля
- Проактивность, чтобы видеть, где нужен рефакторинг, и предлагать решения
- Командность, чтобы помогать коллегам и пользователям, выстраивать процессы
условия
- Денежные бонусы за успешную рекомендацию
навыки