Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
mlops engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается развитием инфраструктурных решений для банковских сервисов, работая на стыке инженерных задач и прикладного машинного обучения.
задачи
- Координировать развитие технологических и инфраструктурных решений
- Работать на стыке инженерных и прикладных задач
- Участвовать в формировании и развитии внутренних инструментов
- Синхронизировать процессы между различными командами
- Поддерживать и развивать существующие технические контуры
- Принимать участие в проработке архитектурных подходов
требования
- Опыт работы в DevOps или инфраструктурной разработке от 4 лет с использованием контейнеризации (Docker, Helm), CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и Python
- Практический опыт в ML/MLOps от 3 лет: построение пайплайнов, работа с Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon и понимание работы с GPU (CUDA)
- Уверенные навыки эксплуатации и администрирования Kubernetes в промышленной среде
- Опыт работы с инструментами обработки и стриминга данных (Hadoop, Spark, Kafka) и системами мониторинга (ELK)
- Высшее техническое образование
условия
- Работа по договору ИП или самозанятости
- Полная занятость с возможностью совмещения при полном погружении в проект
навыки