mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Онлайн-кинотеатр Иви предоставляет доступ к многообразию мира кино. Команда MLOps занимается развитием единой платформы машинного обучения, развертыванием и эксплуатацией моделей, а также помогает разработчикам строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей.

• Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации.
• Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений.
• Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры и приложений.
• Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения.
• Администрировать приложения и подготавливать техническую документацию.
• Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей машинного обучения.
• Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD.
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и машинного обучения для производственной среды.
• Проводить аудит используемого стека технологий.
• Работать с большими объемами данных, включая их очистку, преобразование и предварительную обработку.
• Работать с высоконагруженными вычислениями и потоками данных.

• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики.
• Экспертиза в работе с виртуализацией и GPU.
• Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных.
• Опыт работы с CI/CD-системами.
• Уверенное владение Kubernetes.
• Опыт программирования на скриптовых языках (shell, Python).
• Опыт администрирования Linux и веб-приложений.
• Понимание сетевых технологий TCP/IP.
• Опыт работы с системами управления версиями (Git) и системами управления конфигурациями.
• Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.
• Будет плюсом навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud), знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных.

• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
• Конкурентная заработная плата.
• Предоставление современной рабочей техники и дополнительного монитора.
• Гибкое начало рабочего дня.
• ДМС со стоматологией и страховка для выезда за рубеж после испытательного срока.
• Консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ.
• Поддержка выступлений на митапах и помощь с подготовкой докладов.
• Доступ к корпоративным скидкам BestBenefits и онлайн-библиотеке «МИФ».
• Специальное предложение по подписке Иви.