Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
mlops engineer
сопроводительное письмо
описание
Вакансия предполагает проектирование и поддержку инфраструктуры для машинного обучения, а также автоматизацию процессов доставки моделей в промышленную эксплуатацию.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для машинного обучения.
- Создавать конвейеры для обучения и оценки моделей.
- Настраивать процессы непрерывной интеграции и доставки.
- Обеспечивать мониторинг и наблюдаемость моделей в промышленной среде.
- Управлять инфраструктурой как кодом.
требования
- Глубокий опыт работы с MLOps и инфраструктурой машинного обучения.
- Уверенное владение GCP, включая Vertex AI, GCS, BigQuery и Cloud Run.
- Опыт работы с Kubeflow, Docker и Kubernetes.
- Отличное знание Python.
- Опыт настройки CI/CD и работы с инструментами инфраструктуры как кода, например Pulumi.
- Опыт использования инструментов мониторинга моделей, таких как Grafana и TensorBoard.
условия
- Удалённый формат работы.
навыки