mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных, создаёт и поддерживает 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере, работает на стыке продукта и данных, запускает эксперименты, улучшает метрики и помогает внедрять решения по всей стране.

Вам нужно будет управлять релизной политикой AI-агентов, организовывать мониторинг и улучшать работу AI-агентов и моделей в проде, планировать MLOps-специалистов по Scrum, организовывать ревью и приёмку, стандартизировать кодовую базу, вести лидерство и развивать команду в части hard-компетенций.

• Высшее техническое образование
• Опыт работы в направлении от 3 лет
• Опыт работы с ML-командами в роли Team Lead
• Знания техник работы с AI-агентами: RAG, LoRA, Chain of Thoughts
• Базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT)
• Понимание основ функциональной архитектуры
• Уверенное понимание CI/CD и релизных цепочек
• Опыт работы с прод-наблюдаемостью: логи, метрики, трассировки, алерты
• Практический опыт прод-эксплуатации и релизов сервисов в зарегулированной среде
• Наличие кейсов, ориентированных на бизнес-метрики (NPV, PnL, сокращение операционных расходов)

• Комфортный современный офис
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера