Сбер
сегодня

mlops engineer

выше рынка на 18,7%
вакансия ~ 540 100 ₽
в среднем 454 832 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда SberAds в ИТ B2C экосистеме Сбера создает рекламную платформу на передовом стеке технологий. Размещение рекламы в интернете отвечает запросам рекламодателей на увеличение прибыли или узнаваемости продукта, сайтов и приложений на получение дохода от продажи места и пользователей на полезную неназойливую релевантную рекламу. Вам нужно будет сопровождать проектную инфраструктуру работы с данными и машинного обучения, быть драйвером развития архитектуры и инфраструктуры проекта, обеспечивать целостность и развитие архитектуры хранилища данных плюс выполнение технологических политик в этой части, участвовать в пилотировании технологий обработки данных и быть лидером команды из двух человек.

требования

  • Высшее образование
  • Опыт в аналогичной роли от 5 лет
  • Опыт управления командой от 1 года
  • Опыт сопровождения кластеров больших данных на базе S3 или Hadoop от 1 PB
  • Знание принципов построения хранилища данных и озера данных
  • Глубокое понимание принципов работы и опыт сопровождения продуктов управления данными (каталог данных, качество данных и т.д.)
  • Понимание принципов модели распределенных вычислений
  • Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), опыт работы с Gitlab, ArgoCD, Jenkins или аналогами
  • Понимание принципов работы протоколов безопасности (SSO, Kerberos) и методов обмена данными (REST, SOAP, gRPC и др.)
  • Опыт с облачными инструментами работы с данными вроде Snowflake, Delta Lake, AWS EMR/Serverless EMR, Athena, Huawei Cloud MRS, DLI и аналогами
  • Будет плюсом опыт промышленной разработки Scala/Java/Python/С++/Rust, разработки data-приложений и витрин данных с Spark (SQL), Trino, Kafka, Hive, Datafusion и т.д., хорошие знания SQL и опыт с реляционными/аналитическими/MPP базами данных вроде Clickhouse/Vertica/Greenplum, опыт построения корпоративного или проектного хранилища данных

условия

  • Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам)
  • ДМС с первого дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
  • Материальная помощь, социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
  • Дисконт-программы партнеров
  • Бесплатный фитнес на территории
  • Внешнее и внутреннее обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Откликнуться Добавить в отклики