.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
scala разработчик
в пределах рынка
вакансия
213 000 ₽
в среднем
216 565 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда строит продукт, в котором применяются разные подходы к построению RAG: векторные, графовые и гибридные, а также различные стратегии чанкинга и реранкинга.
задачи
- Разрабатывать и развивать бэкенд сервиса баз знаний на Scala;
- Проектировать и реализовывать различные типы RAG-пайплайнов;
- Экспериментировать с методами чанкинга и реранкинга;
- Интегрироваться с LLM через LangChain, работать с pgvector, Elasticsearch, ClickHouse, Qdrant;
- Проверять гипотезы совместно с ML-инженерами, выводить их в продакшен и измерять качество;
- Участвовать в архитектурных решениях и развитии инженерной культуры команды;
- Проходить внутреннее обучение Scala с поддержкой команды в первые два месяца.
требования
- Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет: знание JVM, многопоточности, работы с памятью и сборщиком мусора;
- Опыт проектирования и поддержки бэкенд-сервисов в продакшене под нагрузкой;
- Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL;
- Опыт построения REST API и работы с брокерами сообщений;
- Понимание принципов функционального программирования и желание глубоко в это погружаться;
- Ориентация в области RAG и LLM: понимание эмбеддингов, векторного поиска, чанкинга, реранкинга, промпт-инжиниринга, опыт работы с LangChain;
- Понимание различий между векторным, графовым и гибридным поиском;
- Готовность интенсивно учиться и выйти на уровень самостоятельной разработки на Scala за два месяца;
- Аналитический склад ума, умение работать с исследовательскими задачами и неопределённостью;
- Будет плюсом любой опыт со Scala, знакомство с экосистемой ZIO, Cats Effect, Spark, практический опыт построения RAG-систем, опыт работы с pgvector, Elasticsearch, ClickHouse, опыт интеграции с LLM, понимание метрик качества RAG и подходов к их измерению, знание Docker, Kubernetes, CI/CD.
условия
- Комфортный современный офис в Москве;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
