.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python разработчик
ниже рынка на 7,4%
вакансия
207 000 ₽
в среднем
223 662 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда занимается развитием AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python;
- Проектировать и реализовывать RAG-системы, работать с векторными базами данных;
- Контролировать техническое качество AI-решений;
- Разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов;
- Участвовать в написании тестов, тестировании, код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды.
требования
- Практический опыт Python разработки (FastAPI, Flask, asyncio);
- Навыки работы с RAG системами и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS);
- Опыт взаимодействия с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL);
- Понимание принципов работы LLM агентов и подходов к их оценке;
- Базовое понимание Docker и Kubernetes;
- Умение работать в команде и следовать инженерным стандартам;
- Будет плюсом опыт работы ML-инженером, Data Scientist или бэкенд-разработчиком, интеграция сервисов через gRPC, опыт работы с OCR, опыт использования Prometheus и Grafana, опыт локального запуска LLM и open-source моделей, знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели), опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking), опыт работы с open source LLM и локальными моделями.
условия
- Белая заработная плата (оклад + премии);
- Профессиональный и карьерный рост;
- Возможность профильного обучения;
- ДМС, страхование от несчастных случаев;
- Корпоративные мероприятия;
- Программа льготного кредитования в Сбербанке.
навыки
