Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Python разработчик
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Проект по автономному управлению жизненным циклом устройств самообслуживания занимается комплексной цифровой трансформацией процессов управления банкоматами, платёжными терминалами и системами управления очередями с внедрением передовых технологий искусственного интеллекта и интеллектуальной автоматизации.
задачи
- Лидировать направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API для новых сервисов;
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI;
- Взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и моделей машинного обучения в сервисы;
- Разрабатывать промпты и сценарии для генеративных моделей;
- Оптимизировать производительность сервисов на уровне кода, хранения данных, запросов, кэширования и работы с очередями;
- Создавать и оптимизировать системы поиска с дополненной генерацией для работы с данными;
- Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов;
- Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов и определять их корневые причины.
требования
- Опыт разработки на Python от 2 лет, включая проектирование архитектуры компонентов и использование фреймворков для машинного обучения;
- Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI и продуктов с внедрением решений машинного обучения;
- Знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL, опыт работы с брокерами сообщений Kafka, Docker и Kubernetes;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Понимание принципов работы генеративных моделей;
- Опыт совместной работы с BitBucket и Jira, знание процессов Agile;
- Будет плюсом опыт в системном или бизнес-анализе, знание основ современных больших языковых моделей, архитектуры агентов искусственного интеллекта, опыт интеграции решений машинного обучения в продукты, навыки использования инструментов искусственного интеллекта для анализа и автоматизации, а также практический опыт работы с фреймворками машинного обучения и анализа данных.
условия
- Комфортный современный офис на м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки