Python разработчик

Команда бэкенд-разработки внутри управления занимается созданием технологий в сфере генеративного ИИ и агентных систем. Портфель включает десятки проектов разной степени зрелости: от исследовательских прототипов до продуктов в проде.

• Разрабатывать бэкенд для ML-сервисов: API для инференса моделей, очереди задач, координаторы, интеграция с моделями (PyTorch);
• Проектировать и реализовывать микросервисную архитектуру;
• Внедрять мониторинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты;
• Писать юнит-тесты и интеграционные тесты;
• Работать с очередями (Celery, RabbitMQ, Kafka) и потоковой обработкой данных;
• Участвовать в код-ревью и формировании стандартов разработки;
• Работать в связке с ML-инженерами, помогая им "оборачивать" модели в сервисы.

• Хорошее знание Flask или FastAPI;
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL);
• Понимание REST API, опыт написания спецификаций (Swagger/OpenAPI);
• Опыт с Docker (писать Dockerfile, собирать образы, запускать локально);
• Опыт с Git, понимание Git-стратегий (GitFlow / Trunk-based / просто main);
• Понимание важности тестов (юнит-тесты, интеграционные тесты);
• Понимание разницы между "написать API на Flask" и "спроектировать очередь задач на Celery/Kafka";
• Понимание, зачем нужны очереди, retry, dead-letter queue;
• Понимание, что такое мониторинг, алерты, RTO/RPO, бэкапы.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.