Python разработчик

Лаборатория Современных Цифровых Технологий является аккредитованной IT-компанией, разрабатывающей программное обеспечение для работы корпоративных информационных систем, а также создающей алгоритмы и инструменты для анализа данных.

• Развертывать, настраивать и поддерживать виртуальные среды на базе QEMU/KVM.
• Собирать, развертывать и оркестровать контейнеры с использованием Docker, Docker Compose и Docker Swarm.
• Автоматизировать процессы развертывания и управления конфигурациями с помощью Ansible.
• Настраивать и поддерживать pipelines CI/CD на базе Jenkins или GitLab CI.
• Поддерживать стабильность и производительность Linux-серверов.
• Разрабатывать внутренние сервисы и API на Django и FastAPI.
• Писать Unit-тесты и интеграционные тесты на pytest.
• Проводить Code Review кода тестов и скриптов.
• Решать задачи, связанные с асинхронностью, сетевым программированием и многопоточными вычислениями.
• Разрабатывать генераторы SQL-запросов на основе входных параметров и грамматик.
• Оптимизировать и анализировать сгенерированные SQL-выражения.
• Работать с формальными грамматиками для описания синтаксиса SQL.
• Разрабатывать алгоритмы трансформации и валидации SQL.
• Интегрировать генераторы SQL в существующие системы.
• Участвовать в проектах, связанных с NLP, включая парсинг и анализ текстовых запросов.

• Опыт работы в DevOps от 3 лет.
• Глубокие знания и практический опыт работы с Ansible.
• Опыт развертывания и управления виртуальными машинами через QEMU/KVM.
• Опыт настройки и поддержки CI/CD.
• Продвинутое администрирование Linux.
• Отличное знание Python 3, включая ООП, асинхронность и сетевое программирование.
• Опыт написания тестов на pytest.
• Умение анализировать задачу и предлагать оптимальные решения.
• Желание работать в команде и проводить код-ревью.
• Сильная алгоритмическая подготовка.
• Опыт работы с Python от 5 лет.
• Опыт работы с формальными грамматиками и AST.
• Знание библиотек для обработки языка, например NLTK.
• Понимание принципов парсинга.
• Глубокое понимание синтаксиса SQL и принципов работы СУБД.
• Умение оптимизировать SQL-запросы.
• Знание паттернов проектирования и чистой архитектуры.
• Умение писать техническую документацию.
• Высшее образование в сфере информационных технологий.
• Будет плюсом опыт разработки на Django, FastAPI, опыт работы с Redis, навыки написания сложных SQL-запросов, понимание многопоточности и синхронизации в Linux, опыт работы с оркестраторами Kubernetes, Docker Swarm и системами мониторинга Prometheus, Grafana, Zabbix.

• Работа в сплоченной команде.
• Возможность влиять на архитектуру и продукт.