Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Python разработчик
сопроводительное письмо
описание
Система автоматизации закупок банка разрабатывается на Java с использованием искусственного интеллекта. Проект представляет собой инновационное программное решение для оптимизации и упрощения закупочных процессов в банковской сфере. Ключевой особенностью является интеграция методов машинного обучения и обработки естественного языка для автоматизации этапов закупок, включая генерацию документов и управление контрактами.
задачи
- Работать над моделями мэтчинга, поиска и извлечения сущностей, включая использование LLM
- Дообучать генеративные LLM для задач суммаризации, ответов на вопросы и генерации диалогов
требования
- Уверенное знание Python 3.10+
- Знание подходов по оценке качества и подсчёту метрик LLM и NLP решений
- Базовое знание методов классического NLP и понимание DL-архитектур
- Опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP и LLM задач от 1 года
- Опыт дообучения BERT-like моделей
- Знание основ работы LLM Transformer изнутри
- Опыт использования LangChain и Langraph в разработке LLM решений
- Будет плюсом знание NLP-технологий, опыт разработки или дообучения NLP и LLM моделей, знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей и суммаризации
условия
- Комфортный современный офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
- Участие в корпоративных мероприятиях и волонтёрских программах
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
навыки