Python Developer

Команда разрабатывает платформу для управления физической сетью Сбера, фокусируясь на интеллектуальных сервисах на базе LLM и ML, которые обрабатывают структурированные данные, генерируют рекомендации и обеспечивают работу AI-агентов в продукте.

• Проектировать и разрабатывать высокопроизводительные сервисы на Python FastAPI;
• Интегрировать LLM и ML-модели в продакшен, включая оркестрацию AI-агентов, построение RAG-пайплайнов, управление контекстом, обработку потоковых ответов и оценку качества генерации;
• Работать с данными SQLAlchemy, проектировать схемы БД, оптимизировать запросы, кэширование и взаимодействие с векторными хранилищами;
• Разрабатывать и документировать API-контракты для фронтенда и внешних систем, обеспечивая стабильность, безопасность и идемпотентность;
• Внедрять AI-инструменты в процесс разработки для генерации кода и тестов, автоматизации ревью и ускорения пайплайнов;
• Настраивать наблюдаемость через метрики, логи, трассировку и отлаживать production-инциденты;
• Вести кросс-функциональное взаимодействие по оптимизации пайплайнов данных и синхронизации с фронтендом по обработке AI-ответов и UX.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI, SQLAlchemy и асинхронным программированием;
• Коммерческий опыт интеграции LLM и профильных фреймворков;
• Понимание принципов работы ML-пайплайнов, опыт деплоя и масштабирования моделей в продакшен;
• Опыт проектирования REST/gRPC API, работы с брокерами сообщений, кэшем и очередями задач;
• Активное использование AI-инструментов в разработке с пониманием их встраивания в CI/CD;
• Умение самостоятельно разбираться в новых доменах, писать читаемый код и проводить конструктивные код-ревью;
• Базовые знания Docker, CI/CD, принципов наблюдаемости и безопасности API;
• Будет плюсом опыт работы с векторными БД и построения RAG-систем, опыт работы в финтехе или Enterprise, понимание комплаенс-требований, знание ML-метрик, методов A/B тестирования и валидации LLM, опыт настройки мониторинга и алертинга, а также опыт менторства.

• Комфортный современный офис на м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.