.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python Developer
ниже рынка на 5,1%
вакансия
298 000 ₽
в среднем
314 154 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Первый этап — общение с AI-рекрутером в Telegram
Команда бэкенд-разработки занимается созданием инфраструктуры (DataAPI, MCP, Skills, Tools) для работы промышленных LLM-агентов и LLM-агентов, используемых в разработке ПО.
задачи
- Проектировать и реализовывать REST API для LLM-агентов и внутренних клиентов;
- Разрабатывать модули контроля доступа, логирования, мониторинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты;
- Работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью;
- Писать юнит-тесты и интеграционные тесты;
- Настраивать CI/CD и участвовать в релизном цикле.
требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Хорошее знание FastAPI;
- Опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.);
- Понимание REST API, опыт написания спецификаций (Swagger/OpenAPI);
- Опыт с Docker (писать Dockerfile, собирать образы, запускать локально);
- Опыт с Git, понимание Git-стратегий (GitFlow / Trunk-based / просто main);
- Будет плюсом опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS), создание LLM-агентов на LangGraph или LangChain, разработка RAG-систем с помощью векторного поиска (FAISS, Qdrant, Milvus и др.) и частотного поиска (BM25S и др.).
условия
- Офис рядом со станцией метро Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
