.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
nlp engineer
выше рынка на 13,2%
вакансия
317 000 ₽
в среднем
280 008 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда GigaChat Pretrain Data готовит pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России.
задачи
- Генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web;
- Исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей);
- Решать задачи кластеризации миллиардов документов;
- Исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные;
- Генерировать Vision данные для прокачки VLM;
- Разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели;
- Исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели;
- Разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными.
требования
- Имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет;
- Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации, опыт с MapReduce системами.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Система обучения для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи;
- Льготная программа ипотеки для сотрудников;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
