сегодня

ML разработчик

выше рынка на 26,2%
вакансия 268 800 ₽
в среднем 212 956 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда создает нового ассистента в новой AI‑first парадигме, цель — сделать сервисы экосистемы банка удобнее и доступнее. Строится взаимодействие с пользователем, которое будет нативно встраиваться в агентную систему и строить интерфейс на лету. Команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели GigaChat и фреймворков по работе с ней.

задачи

  • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обучения генеративных моделей
  • Готовить, проверять и дорабатывать датасеты для обучения, валидации и тестирования
  • Запускать и оптимизировать distributed training на GPU‑инфраструктуре
  • Проводить эксперименты с новыми архитектурными подходами и режимами обучения
  • Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы и доводить исследования до воспроизводимого состояния
  • Изучать свежие статьи и проверять перспективные идеи на практике
  • Участвовать в развитии инженерного контура обучения: окружение, запуск, мониторинг, стабильность, воспроизводимость

требования

  • Уверенное владение Python
  • Опыт работы с PyTorch и Torch Lightning
  • Опыт работы с Ray
  • Опыт запуска обучения на CUDA
  • Понимание того, как строятся и запускаются обучающие пайплайны
  • Опыт работы с датасетами для ML‑задач
  • Понимание distributed training и практический опыт его использования
  • Опыт работы в Linux‑окружении
  • Опыт использования Docker
  • Опыт обучения генеративных моделей
  • Будет плюсом опыт работы с большими обучающими запусками и длительными экспериментами, понимание особенностей воспроизводимости ML‑экспериментов, опыт профилирования и оптимизации обучения на GPU, опыт работы с пайплайнами подготовки данных, навык чтения и критического разбора research papers, интерес к новым архитектурам и нестандартным подходам в обучении моделей

условия

  • Гибридный формат работы (2‑3 дня офис Кутузовская 32к1)
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT‑конференциях
  • Офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
  • 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?