ML разработчик
сопроводительное письмо
описание
Команда создает нового ассистента в новой AI‑first парадигме, цель — сделать сервисы экосистемы банка удобнее и доступнее. Строится взаимодействие с пользователем, которое будет нативно встраиваться в агентную систему и строить интерфейс на лету. Команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели GigaChat и фреймворков по работе с ней.
задачи
- Разрабатывать и сопровождать пайплайны обучения генеративных моделей
- Готовить, проверять и дорабатывать датасеты для обучения, валидации и тестирования
- Запускать и оптимизировать distributed training на GPU‑инфраструктуре
- Проводить эксперименты с новыми архитектурными подходами и режимами обучения
- Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы и доводить исследования до воспроизводимого состояния
- Изучать свежие статьи и проверять перспективные идеи на практике
- Участвовать в развитии инженерного контура обучения: окружение, запуск, мониторинг, стабильность, воспроизводимость
требования
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с PyTorch и Torch Lightning
- Опыт работы с Ray
- Опыт запуска обучения на CUDA
- Понимание того, как строятся и запускаются обучающие пайплайны
- Опыт работы с датасетами для ML‑задач
- Понимание distributed training и практический опыт его использования
- Опыт работы в Linux‑окружении
- Опыт использования Docker
- Опыт обучения генеративных моделей
- Будет плюсом опыт работы с большими обучающими запусками и длительными экспериментами, понимание особенностей воспроизводимости ML‑экспериментов, опыт профилирования и оптимизации обучения на GPU, опыт работы с пайплайнами подготовки данных, навык чтения и критического разбора research papers, интерес к новым архитектурам и нестандартным подходам в обучении моделей
условия
- Гибридный формат работы (2‑3 дня офис Кутузовская 32к1)
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр
- Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT‑конференциях
- Офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
навыки