.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML инженер
выше рынка на 25,4%
вакансия
244 000 ₽
в среднем
194 623 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания занимается цифровизацией процессов, аутсорсингом и аутстаффингом в ИТ.
задачи
- Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, бэкенд, пайплайны обработки данных);
- Разрабатывать и оптимизировать промпты, CoT, системные инструкции;
- Оценивать качество ответов (метрики + human eval);
- Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;
- Строить RAG-системы: индексация данных, работа с векторными БД, оптимизация поиска и генерации;
- Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);
- Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;
- Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
- Работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).
требования
- Уверенный Python;
- Опыт работы с LLM в проде (не только пет-проекты);
- Понимание промпт-инжиниринга;
- Понимание RAG-подходов;
- Понимание оценки качества моделей;
- Опыт деплоя ML/LLM-решений (Docker, Kubernetes, cloud);
- Работа с векторными базами данных;
- Будет плюсом: fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RLHF или synthetic data generation, опыт с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX), опыт с мультимодальными моделями, публикации / open-source / пет-проекты, участие в хакатонах, понимание продуктовых метрик.
условия
- Аккредитованная ИТ-компания;
- Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура;
- Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах;
- Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта;
- Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников;
- Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение;
- Премии за менторство младших сотрудников;
- Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам;
- Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию.
навыки
