.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML инженер
выше рынка на 87,1%
вакансия
426 000 ₽
в среднем
227 625 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Помогут с переездом в Лиссабон
Joom — глобальный кросс-бордер маркетплейс, где миллионы находят товары по справедливым ценам. Joom помогает покупателям делать шопинг простым и развлекательным, предоставляя доступ к интересным и уникальным товарам со всего мира. Joom входит в Joom Group — международную группу техноцентричных e-commerce компаний, основанную в 2016 году в Латвии. В группу также входят JoomPro — end-to-end кросс-бордер B2B маркетплейс, JoomPulse — AI-инструмент аналитики для продавцов Mercado Livre, и Onfy — фармацевтический маркетплейс в Германии. У Joom Group офисы в Латвии, Китае, Германии и Бразилии, штаб-квартира в Лиссабоне, Португалия.
задачи
- Улучшать основные алгоритмы поиска, повышать понимание системами запросов пользователей и релевантность возвращаемых товаров;
- Разрабатывать новые фичи для улучшения пользовательского опыта;
- Автоматизировать маркетинг и оптимизировать его эффективность;
- Обеспечивать инфраструктуру и инструменты для внешнего маркетинга (покупка рекламы) и внутреннего (пуш-уведомления, email).
требования
- Сильные алгоритмические навыки: знание фундаментальных алгоритмов и структур данных, их реализация в стандартных библиотеках;
- Уверенное владение любым языком: опыт разработки и отладки распределённых высоконагруженных приложений, написание тестируемого кода;
- Отраслевой опыт в машинном обучении: знание ключевых подходов к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN и т.д.), статистика, полный цикл ML-разработки от анализа сырых данных до деплоя в продакшн;
- Будет плюсом опыт разработки рекомендательных или поисковых систем, обучение нейросетевых моделей, работа с различными источниками данных (Spark, Cassandra, Mongo, Kafka) и знание Go.
условия
- Базовая зарплата + бонусы по результатам;
- Офис с гибким графиком, удалёнка 52 дня в год;
- Медстраховка (включая стоматологию) для сотрудников и детей, ежедневная компенсация еды, 100% оплачиваемый больничный;
- Полная помощь с переездом для сотрудников и семьи;
- Работа с коллегами из Португалии, Бразилии, Латвии и Китая, возможности роста, профобучение, курсы английского и португальского;
- Тебилдинги, воркшопы, сильный командный дух.
навыки
