ML инженер

Команда Detector Alignment в составе отдела восприятия автономного транспорта обеспечивает согласованную и устойчивую работу детекторов и сегментационных моделей в реальном мире, используя данные камер, лидаров и радаров для корректной интерпретации окружающей среды автомобилем в любых условиях.

• Разрабатывать и улучшать модели детекции и сегментации
• Обучать и адаптировать модели для детекции автомобилей, пешеходов и других динамических объектов
• Работать над обобщающей способностью моделей в различных погодных и световых условиях
• Интегрировать информацию с камер, лидаров и радаров
• Разрабатывать алгоритмы для определения погодных условий, состояния дороги и других факторов
• Оптимизировать модели, анализировать ошибки и работать с большими объёмами данных

• Опыт обучения нейросетевых моделей и работы с разными подходами
• Уверенное владение PyTorch или TensorFlow и фреймворками на их основе
• Стремление использовать и распространять универсальные, масштабируемые практики
• Глубокое понимание прикладного машинного обучения, теории компьютерного зрения и практический опыт
• Понимание особенностей ограничений реального времени
• Чтение профильных статей с конференций и отслеживание развития области
• Будет плюсом опыт работы с мультимодальными моделями, большими моделями (LLM, VLM, Foundation Models) и задачами автономного транспорта.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию, чекапы и помощь за рубежом
• Страхование родственников по системе 80/20
• Доступ к внутренней образовательной платформе, менторству и оплата участия в конференциях
• Наличие спортзалов в крупных офисах и скидки в фитнес-клубы
• Гибкий график работы
• Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов
• Программы поддержки для родителей и детей