ML инженер

SberDevices — инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision. Команда Поиска создает поисковый движок, который позволяет ассистенту на устройствах находить нужный трек, исполнителя, плейлист или подкаст.

• Отвечать за качество поиска: от метрик ранжирования до стабильности работы ранжирования в проде.
• Лидировать команду и развивать технический уровень: планировать, менторить, развивать компетенции у ML-инженеров, проводить code review и вырабатывать стандарты.
• Разрабатывать и внедрять модели ранжирования (Learning to Rank) для повышения релевантности поисковой выдачи.
• Работать над обновлением и перестроением индекса для улучшения качества и скорости поиска.
• Разрабатывать запросно-независимые и запросно-зависимые фичи, персонализировать поисковую выдачу в зависимости от действий пользователя.
• Строить пайплайны оценки и переоценки качества (включая LLM-as-a-judge) и поддерживать их.
• Участвовать в планировании инфраструктуры, взаимодействовать с командой инфраструктуры для внедрения ltr-моделей и новых фичей в высоконагруженную ML систему.

• Руководящий опыт в ML / Data Science от 1 года: управление командой, постановка целей, планирование ресурсов.
• Навык формирования технической стратегии развития ML-направления и участия в продуктовых решениях.
• Практический опыт в задачах ранжирования / поиска / рекомендаций / NLP от 5 лет.
• Опыт разработки и обучения LTR-моделей, понимание особенностей их продакшн-эксплуатации.
• Опыт проектирования и оптимизации RAG-систем и гибридных search+LLM решений.
• Глубокое знание метрик Information Retrieval (NDCG, MRR, Recall@k и др.) и понимание, какие метрики применять в разных классах задач.

• Комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготная ипотека для каждого сотрудника.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Отсутствие строгого дресс-кода.