Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда item2param разрабатывает платформу, на которой любой Data Scientist Авито может быстро обучить и запустить в продакшен ML-модель — например, для автоматического определения категории объявления, наименования профессии в вакансиях или качества ремонта по фото. Более 1000 моделей уже работают на платформе и помогают во множестве бизнес-сценариев Авито. Цель — масштабировать платформу для автоматического определения всех параметров объявлений и снизить порог входа для сотрудников без опыта в ML.
задачи
- Управлять командой из пяти DS-инженеров: планировать найм, собеседовать кандидатов
- Развивать и менторить команду: помогать в профессиональном росте, развивать экспертизу, оценивать на performance review
- Планировать, ставить цели (квартальные и годовые) и достигать их за счёт слаженной работы команды
- Брать ответственность за технические решения: проектировать архитектуру сервисов, повышать техническую зрелость
- Автоматизировать обучение: настраивать пайплайны для сбора и разметки данных (в том числе с помощью LLM), переобучения и мониторинга качества моделей
- Масштабировать и оптимизировать сервис под растущую нагрузку и новые модели
- Повышать качество текущих базовых моделей (текстовые и картиночные трансформеры)
- Повышать качество отдельных сценариев — например, предсказание категории или выделение сущностей (NER)
требования
- Не менее года управляли DS-командой
- Хорошие знания классического ML и опыт в задачах DL для текстов и картинок
- Не менее четырёх лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений
- Хорошо владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, Pandas)
- Понимаете принципы работы MLOps и умеете использовать инструменты для автоматизации обучения, деплоя и мониторинга моделей
- Будет плюсом опыт работы с мощным железом
условия
- Возможность улучшать опыт миллионов пользователей
- Интересные и сложные задачи на большом масштабе
- Сильная и дружная команда DS и инженеров
- Возможность изучать и пробовать новое железо
- Бюджет на обучение (курсы или литература)
- ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе терапевт и массажист
- Офисы в четырёх городах России