ML инженер

Яндекс создаёт рекомендательные системы, которые помогают миллионам пользователей находить именно то, что им нужно. Команда работает на стыке рекомендательных систем, глубокого обучения и инфраструктуры, внедряя передовые нейросетевые подходы в высоконагруженные сервисы с тысячами RPS.

Вам нужно будет ускорять алгоритмы RL-дообучения рекомендательных моделей, создавая и оптимизируя рантайм-пайплайн для быстрой адаптации моделей на основе пользовательского фидбэка, строить и внедрять распределённый RT-процессинг для обучения и сервинга рекомендательных моделей, обеспечивая надёжную и эффективную поставку семплов, а также внедрять концепцию Feature Store для улучшения ML-пайплайнов, расширяя функциональность фреймворка для обеспечения консистентности обработки признаков в режимах real-time-инференса и дообучения.

• Владеете Python и C++, в том числе имеете уверенные навыки оптимизации
• Понимаете принципы распределённой обработки данных и парадигмы MapReduce
• Знаете основы работы нейронных сетей
• Умеете разбираться в чужом коде и предлагать улучшения архитектуры
• Будет плюсом разработка и отладка многопоточных или высоконагруженных систем

• Расширенная медицинская страховка, включающая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и страхование от несчастных случаев
• Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
• Лазерная коррекция зрения через год работы
• Ведение беременности и роды через два года
• Страховка для родственников по системе 80/20
• Внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для руководителей
• Оплата участия в профильных конференциях
• Внутренние проекты для обмена экспертизой
• Спортзалы во всех крупных офисах Яндекса
• Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах
• Спортивный клуб Яндекса и участие в соревнованиях
• Гибкий график
• Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий
• Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности