ML инженер

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания AV Soft занимается разработкой решений в сфере анализа данных, машинного обучения и компьютерного зрения. Проекты компании связаны с информационной безопасностью и коммуникациями.

Вы будете участвовать во всем цикле разработки: от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования и развертывания моделей. Вам нужно будет собирать, очищать и обрабатывать данные, разрабатывать ML-модели, упаковывать их в Docker-контейнеры и развертывать как REST-сервисы. Также необходимо следить за стабильной работой моделей, мониторить их качество и планировать переобучение.

• Имеете опыт разработки и развертывания ML-моделей в реальных проектах
• Уверенно знаете Python и основные библиотеки: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers
• Имеете опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и современными подходами (включая NLP/CV)
• Умеете работать с SQL и системами контроля версий Git
• Имеете практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API)
• Имеете опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow или похожих инструментов
• Знаете Linux как рабочую среду
• Понимаете принципы MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей, умеете писать чистый и эффективный код
• Знаете английский язык на уровне чтения технической документации
• Будет плюсом, если имеете опыт оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT, знаете методы интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей, а также опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки, обладаете проактивной жизненной позицией и желанием расти, предлагать новые решения и улучшать продукты

• Оформление по Трудовому кодексу в аккредитованной ИТ компании
• Гибкое начало рабочего дня с 9:00 или 10:00
• Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
• Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
• Возможность приобретать обучающие курсы за счет компании
• Проекты в области информационной безопасности и коммуникации
• Возможен гибкий график работы для студентов (минимум 20 часов в офисе)