Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается разработкой ML-инфраструктуры с использованием современных генеративных моделей компьютерного зрения.
задачи
- Работать с ML-инфраструктурой.
- Строить пайплайны обработки данных.
- Писать скрипты автоматизации.
- Обучать, тюнить и квантизировать модели.
требования
- Опыт работы с современными генеративными моделями (диффузионные модели, GAN).
- Опыт в MLOps / Data Engineering: уверенное владение Python, опыт написания скриптов автоматизации.
- Уверенный опыт использования ClearML.
- Опыт построения пайплайнов обработки данных: скачивание, конвертация, нарезка, аугментации, контроль качества.
- Уверенная работа в Linux-среде.
- Уверенный Python, опыт с PyTorch/TensorFlow.
- Практический опыт обучения, тюнинга и квантизации моделей.
условия
- Фултайм.
- Оформление по ТК РФ.
навыки