ML инженер

Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания создаёт платформу, которая помогает прогнозировать исходы киберспортивных матчей, используя аналитику и машинное обучение. Продукт работает с данными о турнирах, командах и игроках для улучшения точности прогнозов.

Вы будете улучшать точность моделей на исторических данных, разрабатывать и обучать модели, используя CatBoost, Gradient Boosting или Random Forest. Вам нужно будет собирать и обогащать данные из разных источников, готовить датасеты и фичи, а также интегрировать готовые модели в продакшен вместе с командой backend-разработчиков.

• Имеете опыт работы в ML от 2 лет
• Уверенно работаете с табличными моделями и фичеинжинирингом
• Глубоко понимаете метрики logloss, Brier, calibration
• Имеете опыт построения data pipelines и работы с API
• Знаете Python, pandas, SQL, Docker, Git
• Имеете опыт в гемблинге или беттинге (Будет плюсом)

• Возможность работать полностью удалённо
• Возможны оффлайн-встречи в Москве по договорённости
• Оклад от $2000 (обсуждается с успешным кандидатом)
• Возможность релокации в Дубай / ОАЭ после полугода работы
• Премии по результатам работы и performance-бонусы за значимый прирост точности модели
• Перспективы роста до лида направления по новой игре