ML Engineer

Разрабатывают передовые информационные системы для государственных и коммерческих нужд. IT-компания GNIVC — партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Разрабатывать и дорабатывать классификатор названий товарных позиций на базе BERT-архитектур (включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей);
• Организовывать и контролировать процесс разметки данных: постановка задач разметчикам, контроль качества, автоматизация пайплайнов;
• Подготавливать датасеты: очистка, нормализация данных с использованием pandas, datasets (Hugging Face) и regex;
• Проектировать и реализовывать архитектуру моделей: эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами, ensemble-методами;
• Мониторить производительность моделей в продакшене: метрики качества, drift-детекция, A/B-тестирование, автоматизированное дообучение;
• Работать с PostgreSQL: создание таблиц, написание хранимых процедур и функций, оптимизация запросов (индексы, materialized views, EXPLAIN ANALYZE), ETL-пайплайны для данных моделей;
• Интегрировать модели в production: Docker-контейнеризация, мониторинг GPU/CPU.

• Высшее образование (предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
• 2+ Года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
• Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
• Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
• Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
• Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
• Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting;
• Будет плюсом опыт с классификацией текстов (продуктовые каталоги, поиск/рекомендации), навыки организации разметки данных и data pipeline engineering (ETL, preprocessing), работа с ONNX для inference, multi-GPU training (DDP).

• Пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45);
• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев), зарплата дважды в месяц;
• Компенсация больничного до 7 дней с полной оплатой, ДМС после испытательного срока (с стоматологией), возмещение до 50% затрат на спорт;
• Профессиональное обучение и сертификация за счет компании, митапы, хакатоны, конференции, семинары, тренинги, партнерские программы Skyeng и Skillbox, доступ к библиотеке Alpina Digital;
• 5 Дополнительных оплачиваемых выходных в год для сотрудников после 11 месяцев работы.