.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML Engineer
выше рынка на 88,0%
вакансия
428 000 ₽
в среднем
227 625 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Офис в Лиссабоне, есть помощь с переездом
Joom — глобальный кросс-бордер маркетплейс, где миллионы находят товары по справедливым ценам. Joom помогает покупателям делать шопинг простым и развлекательным, предоставляя доступ к интересным и уникальным товарам со всего мира. Joom входит в Joom Group — международную группу техноцентричных e-commerce компаний, основанную в 2016 году в Латвии. В группу также входят JoomPro — первый end-to-end кросс-бордер B2B маркетплейс, JoomPulse — AI-инструмент аналитики для продавцов Mercado Livre, и Onfy — фармацевтический маркетплейс в Германии. У Joom Group офисы в Латвии, Китае, Германии и Бразилии, штаб-квартира в Лиссабоне, Португалия.
задачи
- Улучшать основные алгоритмы поиска;
- Повышать понимание системами пользовательских запросов;
- Увеличивать релевантность возвращаемых продуктов;
- Разрабатывать новые фичи для улучшения пользовательского опыта;
- Автоматизировать маркетинг и оптимизировать его эффективность;
- Работать с внешним маркетингом (покупка рекламы) и внутренним (пуш-уведомления, email);
- Предоставлять инфраструктуру и инструменты для эффективного маркетинга.
требования
- Сильные алгоритмические навыки: знание фундаментальных алгоритмов и структур данных, их реализация в стандартных библиотеках;
- Уверенное владение любым языком: опыт разработки и отладки распределённых высоконагруженных приложений, написания тестового кода;
- Опыта в машинном обучении: знание ключевых подходов моделирования и обучения (линейные модели, GBDT, DNN и т.п.), статистики, полный цикл ML-разработки от анализа сырых данных до деплоя в прод;
- Будет плюсом опыт разработки рекомендательных или поисковых систем, обучения нейросетевых моделей, работы с источниками данных (Spark, Cassandra, Mongo, Kafka) и знания Go.
условия
- Базовая зарплата + бонусы по результатам;
- Офис с гибким графиком, удалёнка 52 дня в год;
- Медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и детей, ежедневная компенсация еды, 100% оплачиваемый больничный;
- Полная помощь с переездом для сотрудников и семьи;
- Работа с коллегами из Португалии, Бразилии, Латвии и Китая, возможности роста, профобучение, курсы английского и португальского;
- Тебилдинги, воркшопы, сильный командный дух.
навыки
