ml engineer

Компания разрабатывает комплексные решения для цифровой патологии, включая инструменты искусственного интеллекта для поддержки врачебных решений, облачную платформу для получения второго мнения и специализированное оборудование.

• Определять архитектурные подходы, выбирать модели и технологический стек.
• Проводить проверку кода, менторить инженеров и повышать качество разработки.
• Выстраивать процессы, разделяющие быстрые эксперименты и доведение моделей до качества промышленной эксплуатации.
• Приоритизировать исследовательский бэклог совместно с руководителем продукта.
• Принимать решения о продолжении, остановке или смене вектора развития проектов.
• Оценивать техническую реализуемость новых направлений и запускать первые эксперименты.
• Формулировать требования к данным, разметке и инфраструктуре машинного обучения.
• Вносить технический вклад в клиническую валидацию совместно с медицинским советником.

• Опыт работы в компьютерном зрении от 4 лет на уровне промышленной эксплуатации.
• Понимание полного цикла машинного обучения от прототипа до развертывания модели.
• Знание современных подходов в компьютерном зрении, включая фундаментальные модели, обучение с самоконтролем и адаптацию доменов.
• Понимание стека обработки естественного языка и больших языковых моделей на уровне оценки реализуемости задач.
• Опыт технического руководства командой из 3–6 инженеров машинного обучения.
• Опыт построения процессов машинного обучения с нуля или их значительной реорганизации.
• Свободное владение английским языком на уровне B1 и выше.
• Проактивная позиция и инициативность в организации взаимодействия внутри распределенной команды.
• Будет плюсом опыт работы с медицинскими изображениями, микроскопией, изображениями целых слайдов, практический опыт с большими языковыми моделями в промышленной эксплуатации, наличие публикаций в области компьютерного зрения или медицинской визуализации, а также опыт мультимодальных подходов.

• Полная занятость.
• Работа в социально значимом проекте.