ml engineer

B2B-платформа для KYC/IDV с продакшен-трафиком: верификация документов, OCR/KIE, биометрическая верификация (селфи, лайвнес, сравнение лиц), API и WebSDK для партнёров. Фокус на качество решений, SLA и масштабируемость.

• Отвечать за ML-направление KYC-продукта и его результат в продакшене.
• Осуществлять техническое и командное лидерство ML-направления (верификация документов, OCR/KIE, биометрия).
• Проектировать архитектуру end-to-end ML-пайплайнов в KYC-флоу.
• Обеспечивать качество автоматических решений и их влияние на конверсию, ложные срабатывания и процент ручного ревью.
• Принимать архитектурные решения по моделям, инференсу и внедрению.
• Взаимодействовать с командами Product, Backend, DevOps и Compliance.
• Выводить ML-модели в продакшен.
• Работать с инференс-сервисами, версионированием моделей и датасетов.
• Обеспечивать понимание latency, SLA и cost-эффективности.
• Работать с разметкой и качеством данных.
• Улучшать метрики: precision / recall / F1, false acceptance / false rejection, manual review rate.
• Проводить code review и ML design review.
• Настраивать процесс: research → validation → production.

• Production-опыт в KYC / IDV.
• Понимание полного KYC-пайплайна.
• Практический опыт в Computer Vision: детекция и классификация документов; quality checks (blur, glare, cut, low resolution).
• Опыт в OCR / KIE: text recognition; key-value extraction; multi-language OCR.
• Опыт работы с CNN и Transformer-based моделями.
• Production-опыт: selfie verification; liveness detection (active / passive); face matching (selfie <-> document).
• Понимание: spoofing / presentation attacks; FAR / FRR и баланса security vs UX.
• Опыт управления ML-командой (3–10 человек).
• Будет плюсом Anti-fraud / risk-scoring, опыт с документами стран Asia, LATAM, Africa, explainability решений, подготовка ML-части к compliance-аудитам.

• Полностью удалённая работа.
• Конкурентная оплата.
• Оплата USD/USDT/RUB.
• Небольшая команда с быстрыми процессами и минимумом бюрократии.