ML Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда строит экосистему цифровых помощников на базе open-source LLM/VLM. AI-агенты автоматизируют бизнес-процессы клиентов, выполняя задачи от автоматизации операций до интеллектуального анализа данных.

• Проектировать и внедрять AI-агентов для бизнес-задач банка
• Развивать GenOps-платформу, создавая бэкенд-сервисы для развёртывания и настройки агентов
• Организовывать мониторинг качества работы агентов, включая метрики генерации и бизнес-показатели
• Проводить code-review, рефакторинг и оптимизацию кода
• Писать unit-тесты
• Обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем на базе LLM

• Уверенное владение Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka
• Понимание основ алгоритмов и структур данных
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• Навыки работы с асинхронным и многопоточным кодом
• Опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе LLM (llamaindex, langgraph, langchain, haystack)
• Знание метрик оценки качества и подходов к выявлению галлюцинаций
• Будет плюсом опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками, опыт верстки по макетам

• Полная занятость
• Удалённая работа