Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда работает над проектом AI Voice Detector для Северной Америки. Полный цикл: от датасетов до обучения и деплоя моделей.
задачи
- Тонко настраивать и оптимизировать аудиомодели
- Вести полный пайплайн: датасет → обучение → деплой
- Обеспечивать модель-сервер и оптимизацию инференса
- Следить за метриками и производительностью
- Сотрудничать с командой и продакт-менеджером
требования
- 3+ года опыта в машинном обучении / цифровой обработке сигналов
- Работа со Speech-to-Text / Text-to-Speech
- Глубокое обучение для аудио / Transformer
- Опыт полного пайплайна обучения end-to-end
- Оптимизация и квантизация моделей
- LoRA/QLoRA
- Grafana, Prometheus
- Python, PyTorch
- Git, RunPod, AWS (SageMaker + core services)
- Будет плюсом Hugging Face (Transformers, Datasets), квантизация (bitsandbytes/AutoGPTQ), CUDA 12.x, FastAPI, CNN, Docker/K8s, векторные БД (FAISS / Milvus), RAG-пайплайны
условия
- Полная удалёнка, полный день
- 20 оплачиваемых дней отпуска + 5 больничных + дополнительные выходные
навыки