.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
сегодня
ml engineer
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
сопроводительное письмо
описание
Без оклада на старте, только доля в проекте
Команда создаёт AI-платформу, которая позволяет компаниям разрабатывать AI-агентов и веб-приложения. Платформа сочетает low-code, AI-coding и децентрализованную GPU-сеть.
задачи
- Развёртывать и эксплуатировать LLM на распределённых серверах
- Участвовать в построении децентрализованных пулов вычислений
- Интегрировать LLM-слой с low-code платформой
- Оптимизировать производительность и стоимость инференса
- Настраивать мониторинг, логирование, алертинг и отказоустойчивость
требования
- Опыт эксплуатации ML/LLM-сервисов в production (инференс важнее обучения)
- Уверенный Linux и понимание GPU-стека (NVIDIA drivers, CUDA)
- Docker и Python
- Понимание производительности инференса: батчинг, параллелизм, очереди, backpressure
- Мониторинг (Prometheus/Grafana или аналоги)
- Понимание RAG и инфраструктуры векторного поиска
- Будет плюсом опыт с LLM-инференс-движками и оптимизациями (квантование, KV-cache, speculative decoding), а также работа с on-prem или закрытыми инфраструктурными контурами
условия
- Доля в проекте на уровне сооснователя
- Занятость 15–20 часов в неделю
навыки
