ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

AI HealthTech стартап развивает AI-решения для медицины, основанные на обучении ML и LLM-моделей и поддержке клинических решений. Команда работает над задачами, где критически важны точность моделей, проверяемость источников и надежность AI-выводов.

• Применять и адаптировать open-source NLP и LLM-модели (экосистема Hugging Face).
• Проводить fine-tuning моделей, включая крупные LLM (8B–70B).
• Разрабатывать ML-решения для анализа медицинских данных.
• Экспериментировать с различными архитектурами и подходами для повышения точности моделей.
• Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и оптимизации инференса моделей.

• Опыт разработки ML-решений на Python от 4 лет.
• Практический опыт работы с NLP или LLM-моделями.
• Опыт работы с PyTorch и экосистемой Hugging Face.
• Опыт обучения или fine-tuning моделей.
• Понимание методов оценки ML-моделей и базовых принципов математической статистики.
• Будет плюсом опыт построения RAG-систем или работы с knowledge-base, оптимизации инференса LLM (LoRA / QLoRA, quantization, vLLM и др.) и работы с медицинскими или биомедицинскими данными.

• Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который помогает людям.
• Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
• Работа с современными ML-технологиями и крупными моделями.
• Оплата в рублях или USDT.