ML Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних нужд. В решениях используют классические модели и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для задач собирают данные, готовят прототипы и валидируют инструменты. Цель — дать пользователям качественные инструменты для обработки и анализа данных с помощью передовых технологий ИИ, включая Generative AI.

• Проверять гипотезы
• Подготавливать датасеты
• Разрабатывать ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
• Разрабатывать RAG-пайплайны
• Разрабатывать модели классификации, рекомендаций, предсказаний
• Оценивать метрики качества моделей
• Разрабатывать API-сервисы

• Уверенно программировать на Python
• Иметь опыт взаимодействия с LLM
• Уметь оценивать качество решений на LLM
• Использовать и разрабатывать REST API (aihttp, flask)
• Работать с БД (PostgreSQL) с использованием ORM
• Будет плюсом опыт участия в соревнованиях по машинному обучению/Data Science, хакатонах, профиль на GitHub, решение алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank), законченные пет-проекты, навыки работы с RAG-пайплайнами, создание AI-агентов, работа с GigaChat, опыт с СУБД GreenPlum

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей