Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
GRI создаёт цифровые продукты в e-com, ритейле и маркетинге. Сейчас формируют ML-команду для разработки собственной рекомендательной системы для крупной e-com компании.
задачи
- Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения, включая модели user-to-item и item-to-item.
- Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта.
- Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
требования
- 3+ года опыта в машинном обучении с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
- Уверенно владеете Python и знаете основной ML-стек: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.
- Есть опыт вывода ML-моделей в production.
- Понимаете классические подходы к рекомендациям: коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и другие.
- Знаете базовые оффлайн- и онлайн-метрики для оценки рекомендаций.
- Хорошо знаете SQL и работали с реляционными базами данных.
- Работали с Linux и системами контроля версий (Git).
- Будет плюсом опыт в других областях ML.
условия
- Работа в современной IT-компании с лучшим оборудованием.
- Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
- Гибридный формат в Москве или удалёнка.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Скидки от партнёров.
- Оформление по ТК РФ.