ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается разработкой и масштабированием систем машинного обучения для реальных приложений в кластере Marketplace Efficiency.

• Взять на себя полный цикл машинного обучения: строить, тестировать, развертывать и поддерживать компоненты решений
• Руководить проектированием сложных систем машинного обучения с нуля, учитывая архитектуру, нужды пользователей и нефункциональные требования
• Преобразовывать бизнес-цели в задачи для data science и определять метрики и нефункциональные требования
• Выявлять и проверять бизнес-сценарии, решаемые техниками и инструментами, участвовать в дизайне экспериментов
• Разбираться с проблемами от корня до решения, давать обратную связь для улучшения инженерии
• Создавать и поддерживать сервисы на базе data science в продакшене, сотрудничать с командами, вносить вклад в бэкенд и инфраструктуру
• Автоматизировать процессы и отслеживать метрики производительности и эффективности
• Менторствовать и вводить в курс младших коллег, поддерживать культуру обучения
• Доносить сложные технички ясно и кратко разным аудиториям
• Выявлять и сообщать о рисках безопасности и контроля
• Внедрять улучшения и инновации с бизнес-эффектом

• Полный опыт самостоятельной реализации и руководства проектами машинного обучения с успехами и уроками
• Экспертный уровень в классическом машинном обучении, глубоком обучении и продвинутой математике
• Хорошие знания инструментов MLOps для жизненного цикла моделей
• Навыки проектирования софтовых систем для вклада в архитектуру и создания систем ML с нуля
• Глубокий опыт с событийными системами и средами развертывания, поддержка сервисов в продакшене
• Уверенное владение Python и фреймворками для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных
• Знание технологий для интеграции с бэкендом (например, Golang)
• Понимание концепта Concept Drift и влияния на модели в продакшене
• Знание подготовки данных и вычислений на всех этапах пайплайна ML
• Будет плюсом опыт работы с командами продукта, аналитики и инженерии

• Стабильная зарплата, официальное трудоустройство
• Медицинская страховка
• Гибкий график
• Пакет для релокации из других регионов
• Доступ к консультациям: психологическим, финансовым, юридическим
• Членство в клубе скидок
• Внутренние тренинги
• Частичная или полная оплата допобразования
• Всё оборудование для работы