machine learning engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Synthesia разрабатывает продукты для улучшения визуальной коммуникации и развития навыков в компаниях с помощью ИИ, помогая людям работать эффективнее и оставаться в центре успешных организаций. Вам нужно будет работать end-to-end над новыми Agentic AI Agents, управлять безопасным выпуском фич для клиентов, решать задачи по UXD, инфраструктуре и машинному обучению, вносить вклад в инфраструктурный код, prompt engineering и прямую работу с LLM, брать полную ответственность за проекты на месяцы, разбивая проблемы на шаги для итеративной доставки и валидации, сотрудничать с продакт-менеджером для идей и фокуса на коммерческих задачах, оценивать свою работу через data pipeline и фреймворки для понимания влияния на бизнес-цели, а также думать о долгосрочном направлении команды.

• Минимум 7 лет опыта software engineer, из них 3 на senior/lead уровне.
• Опыт в высокопроизводительной инженерной команде на масштабе, в scale-up или известной организации с сильной инженерной культурой.
• Умение работать по всему стеку с глубокими знаниями серверной стороны, машинного обучения и всего бэкенда; чистый BE-опыт ок, если готовы иногда помогать с FE.
• Релевантный опыт для команды, строящей enterprise-grade SaaS с ИИ-генерацией видео: биллинг-системы, платформы экспериментов, системы доставки видео, онлайн-редакторы, real-time коллаборация.
• Сильная ориентация на коммерческий успех.
• Будет плюсом лидерский опыт с небольшими командами.

• 25 дней отпуска + локальные праздники.
• Полная занятость через OysterHR.