Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает систему реального времени для одновременного распознавания и разделения нескольких источников звука (вокал, инструменты и т.д.) из живых музыкальных потоков с низкой задержкой. Роль сосредоточена на продакшн-системах реального времени для аудио ML, а не на оффлайн-экспериментах.
задачи
- Работать с моделями реального времени для разделения аудиоисточников (Demucs / Hybrid Demucs, Band-Split RNN, TF-GridNet).
- Разрабатывать мультилейбл-классификацию аудио.
- Создавать пайплайны низкой задержки (цель < 200 мс).
- Внедрять стриминговый инференс (перекрывающиеся окна, буферизация, каузальные свёртки).
- Разворачивать ML-модели в продакшене (GPU-сервера, edge или облако).
- Оптимизировать модели (квантизация, прореживание, ONNX / TensorRT).
- Настраивать Docker, CI/CD для ML-пайплайнов.
- Внедрять мониторинг и логирование для систем реального времени.
требования
- Опыт работы с реальным временем разделения аудиоисточников, включая модели Demucs / Hybrid Demucs, Band-Split RNN, TF-GridNet.
- Глубокое понимание мультилейбл-классификации аудио.
- Уверенное владение PyTorch (предпочтительно) или TensorFlow для аудио ML.
- Опыт с архитектурами аудио ML в продакшене (U-Net, Wave-U-Net, Conv-TasNet, Audio Spectrogram Transformer (AST), HTS-AT).
- Знание извлечения аудиопризнаков (mel-spectrograms, STFT, CQT, MFCCs, chromagrams).
- Навыки стриминговой обработки аудио с ограничениями по задержке.
- Понимание частоты дискретизации, окнирования, размеров хопа и их влияния в реальном времени.
- Понимание компромиссов задержка/точность/вычисления.
- Будет плюсом Music Information Retrieval (MIR): распознавание жанра, темпа, тональности, опыт с датасетами (MUSDB18, AudioSet, MedleyDB, DCASE), участие в соревнованиях или публикациях (DCASE, MIREX, SiSEC), опыт деплоя на устройстве/edge, WebAudio API или клиентская обработка аудио.
условия
- Социальный пакет и медстраховка.
- Оплачиваемый отпуск и больничные.