ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Rafeeq — быстрорастущая платформа доставки по запросу, которая обеспечивает быстрый, надёжный и удобный опыт для клиентов, партнёров и курьеров. Вам нужно будет руководить небольшой командой из 2–3 инженеров машинного обучения по задачам диспетчеризации, динамического ценообразования и оптимизации стимулов, определять техническую дорожную карту и архитектуру систем машинного обучения, внедрять лучшие практики разработки, развёртывания и мониторинга моделей, проводить финальные собеседования кандидатов, разрабатывать и внедрять модели предсказания времени подготовки в ресторанах, времени в пути курьеров и динамических оценок доставки, строить пайплайны для обработки временных, географических и контекстных данных, исследовать и применять современные методы включая модели временных рядов, глубокое обучение и ансамбли, разворачивать модели в продакшене с низкой задержкой, проводить A/B-тесты для улучшения точности, сотрудничать с продуктовой и инженерной командами.

• 5+ лет опыта в машинном обучении и data science, из них 2+ года в техническом лидерстве.
• Экспертиза в прогнозировании временных рядов и моделях предсказаний (ARIMA, Prophet, LSTM, Transformers и подобные).
• Опыт развёртывания моделей в продакшене с высокой нагрузкой и низкой задержкой.
• Сильные навыки программирования на Python, экспертное знание фреймворков TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Глубокие знания SQL для feature engineering и анализа данных.
• Опыт лидерства: менторство инженеров, проведение собеседований, принятие технических решений.
• Будет плюсом сильные коммуникативные навыки.

• Руководство командой и hands-on разработка моделей.
• Работа в глобальной удалённой команде.
• Зарплата в иностранной валюте.