ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается реализацией ML-проектов от исследований до промышленного внедрения и поддержки. Вам нужно будет руководить командой MLE-инженеров на всех этапах проектов от формулировки гипотез и PoC до разработки, внедрения в продакшн, мониторинга и поддержки ML-решений, обеспечивать качество архитектуры, кода и моделей через MLOps-практики, применять методы машинного обучения для задач вроде анализа временных рядов, текстов с NLP и LLM, оптимизации бизнес-процессов типа складской логистики, проектировать высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML-систем, тесно работать с бизнес-заказчиками для понимания задач и формирования требований, координировать усилия с командами BI, DWH, Data Quality и DevOps, наставлять команду для роста экспертизы в ML-инжиниринге, генерировать идеи для бизнеса через машинное обучение.

• Высшее образование в Computer Science, прикладной математике или смежных технических дисциплинах
• Опыт разработки и внедрения промышленных ML-систем, успешный вывод проектов в продакшн
• Знание принципов MLOps: тестирование моделей, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow, DVC, ClearML)
• Опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнами, Git workflow
• Продвинутое знание Python для ML/DS, классических методов ML, фреймворков и библиотек
• Практика с LLM и архитектурами типа RAG
• Работа с SQL, BigData (Hadoop, Hive или аналоги)
• Опыт в доменах: ритейл, e-commerce, логистика, производство, управление процессами
• Будет плюсом знание методов оптимизации (GAMS, CPLEX или аналоги), систем очередей (AMQP, RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенных вычислений

• График 5/2 с 09:00 до 18:00, пятница до 16:45
• Гибрид: офис 5 раз в месяц, Санкт-Петербург, Виленский пер
• Трудоустройство по ТК РФ
• Годовое премирование по общим и индивидуальным результатам
• Социальный пакет