nlp engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает LLM-ассистентов, интеллектуальный поиск, генерацию и обработку документов для крупного банка РФ.

• Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планировать, приоритизировать задачи, проводить ревью, контролировать качество решений.
• Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs).
• Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов.
• Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию.
• Развивать экспертизу команды: обмениваться знаниями, формировать best practices, наставничать.

• 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года — в роли технического лида.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters).
• Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI.
• Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral).
• Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса.
• Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды.
• Будет плюсом опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines, интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами, знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost).

• Оформление в ИТ-аккредитованную компанию по ТК или как ИП.