Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
В рамках направления Искусственного интеллекта команда занимается большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Вам нужно будет разрабатывать и поддерживать ETL-пайплайны, создавать, обучать и оценивать модели AutoML, внедрять новые алгоритмы ML и тестировать их, оптимизировать признаки с помощью кастомных трансформеров, RFE, PCA и feature-selection, упаковывать модели в MLEAP-bundle и публиковать их, реализовывать и поддерживать сервисы инференса с REST-API и SSE, интегрировать с Kafka/Redis для надёжной доставки сообщений и статусов, настраивать CI/CD пайплайны с автоматическим тестированием и деплоем в Kubernetes, мониторить производительность, собирать метрики, настраивать алерты, участвовать в архитектурных обсуждениях, оценивать риски и предлагать улучшения платформы.
требования
- Программирование на Scala 2.12/2.13 с опытом Spark-приложений и Python для моделирования в Jupyter
- Глубокие знания Apache Spark 3.x
- Опыт построения и эксплуатации ML-моделей от ETL до обучения и инференса
- Знание основных алгоритмов машинного обучения
- Понимание Kafka, Redis Streams и SSE
- Навыки контейнеризации с Docker и оркестрации с Kubernetes, Helm
- Базовые навыки работы с MinIO/S3, Hive, SFTP
- Умение работать с Git и вести документацию в Swagger/OpenAPI
- Оконченное высшее образование
- Будет плюсом опыт проектирования полного ML-пайплайна в распределённой среде, выбора и внедрения моделей типа XGBoost, CatBoost и кастомных трансформеров, оптимизации точности моделей с гиперпараметрическим поиском, кросс-валидацией и балансировкой классов, разработки сложных feature-engineering-трансформеров, RFE, PCA, target-encoding, упаковки моделей в MLEAP-bundle с деплоем в MinIO, мониторинга Spark-jobs, Kafka-потоков и метрик в продакшн, обеспечения безопасности данных с TLS/mTLS, принятия архитектурных решений по точности, производительности, масштабированию и отказоустойчивости
условия
- Достойный оклад по итогам интервью и оформление по ТК
- Эксклюзивный зарплатный проект в банке ВТБ
- ДМС с телемедициной, стоматологией и поддержкой родственников
- Бесплатное обучение, конференции, карьерные маршруты
- Компенсация спорта, скидки у партнёров
- Корпоративные события, митапы, клубы по интересам