ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания ищет ML Инженера в команду AI Assist, чтобы помочь выводить игру на новые платформы. Сотрудники получат возможность формировать архитектуру ИИ в проекте, который совмещает игры, симуляцию и машинное обучение, а также полную ответственность за основное направление в моделировании и обучении поведения ИИ в небольшой сфокусированной команде.

Вам нужно будет строить и обучать модели машинного обучения, которые имитируют поведение футболистов в симуляции или игре, применять методы Imitation Learning, Reinforcement Learning, Decision Transformers и их гибриды для моделирования реалистичного поведения агентов, проектировать и поддерживать конвейеры данных для обучения, валидации, тестирования и вывода моделей, участвовать в разработке архитектуры системы ИИ, запускать симуляции поведения для проверки моделей и оценки реализма, а также работать с геймдизайнерами и инженерами для внедрения поведения на основе ИИ в среды реального времени

• Имеете солидный опыт работы с PyTorch или TensorFlow, особенно в задачах моделирования последовательностей или использования Reinforcement/Imitation Learning
• Обладаете практическим опытом в одном или нескольких алгоритмах RL (например, PPO, SAC, DQN) и хотя бы одном методе IL (например, Behavioral Cloning, Inverse Reinforcement Learning)
• Хорошо разбираетесь в техниках моделирования последовательностей, включая RNN/LSTM и Transformers, в частности Decision Transformers
• Имеете опыт обучения на офлайн-наборах данных, таких как временные ряды или логи траекторий (например, отслеживание позиции игрока)
• Знакомы с современными инструментами ML: управлением конфигурациями (например, Hydra), отслеживанием экспериментов (Weights & Biases) и версионированием данных (DVC)
• Можете создавать конвейеры, готовые к выводу (например, с использованием ONNX, TorchScript или REST API), и интегрировать их с внешними системами
• Имеете опыт интеграции моделей машинного обучения в игровые движки (Unreal / Unity и т.п.) (Будет плюсом)
• Обладаете общими знаниями о футболе, в идеале — тактических ролях и/или моделировании поведения игроков (Будет плюсом)
• Имеете опыт работы с offline RL, GFlowNets или World Models (Будет плюсом)
• Участвовали в проектах с открытым исходным кодом или в соревнованиях, связанных с ИИ (например, NeurIPS, Kaggle, AIcrowd) (Будет плюсом)
• Обладаете сильными навыками отладки, визуализации или интерпретируемости моделей (Будет плюсом)

• Конкурентная заработная плата
• Медицинское страхование, оплата больничных и социальные льготы
• Релокационный пакет
• Компенсация спорта
• Онлайн-уроки английского языка
• Реферальные бонусы
• Компенсация коворкинга
• Корпоративные мероприятия