DataArt
30 ноя

ml engineer

выше рынка на 40,4%
вакансия ~ 328 500 ₽
в среднем 234 000 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Локация: Армения

Компания DataArt — это глобальная фирма по разработке программного обеспечения, которая помогает лидерам рынка создавать решения на основе данных и облачных технологий для получения быстрой и долгосрочной выгоды. В компании ценят уважение к сотрудникам, их благополучие и равенство, предлагая гибкие варианты работы. Компания также поддерживает рост сотрудников через центры обучения, лаборатории исследований и программы наставничества.

Вы будете разрабатывать и поддерживать масштабируемые бэкенд-системы на Python для приложений генеративного ИИ и решений с несколькими ИИ-агентами. Вам нужно будет создавать и настраивать модели машинного обучения для понимания естественного языка, генерации ответов с учетом контекста и обобщения данных. Также предстоит интегрировать разные источники данных в единую аналитическую систему и обеспечивать высокую производительность и безопасность ИИ-функций.

требования

  • Имеете сильные навыки работы с Python, включая библиотеки FastAPI, Pandas, NumPy
  • Имеете подтвержденный опыт разработки моделей ИИ/ML, особенно в области генеративного ИИ, NLP, LLM и ИИ-агентов
  • Знаете, как работать с векторными базами данных, техниками встраивания (embedding) и RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Имеете опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS, GCP) и CI/CD пайплайнами
  • Понимаете принципы интеграции данных и разработки API
  • Умеете писать чистый, понятный и хорошо документированный код
  • Обладаете отличными навыками решения проблем и проактивным подходом
  • Будет плюсом, если имеете опыт работы с GraphQL, знания LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или похожих фреймворков, а также опыт в сфере путешествий или бизнес-аналитики (BI)

условия

  • Предлагаются удалённая, офисная и гибридная работа
  • Компания поддерживает личное благополучие сотрудников
  • Есть возможность переключаться между проектами и технологическими стеками
  • Предоставляются центры обучения, R&D лаборатории и программы наставничества
Откликнуться Добавить в отклики